כריית מידע (Data mining)

 

מה זה כריית מידע (Data mining)?

כריית מידע (Data mining), נקראת גם כריית נתונים, היא שימוש באלגוריתמים לסקירה, חקירה וניתוח מידע הטמון בבסיס נתונים קיים, במטרה להסיק ולזהות דפוסים חדשים, שימושיים ובעלי משמעות. כריית מידע (Data mining) היא בעצם תהליך שנועד לחקור כמות גדולה של נתונים באמצעים אוטומטיים ככל הניתן, במטרה להפוך מידע – לידע; כלומר, לזהות את מאפייני הנתונים, למצוא קשרים ביניהם ולהסיק מסקנות לשיפור תהליכים מסחריים, מדעיים, חברתיים, מדיניים ועוד. כך, למשל, נעשה שימוש בשיטות כריית מידע גם לצורך ניתוח מפקדי אוכלוסין על ידי ממשלות, וגם לזיהוי דפוסי קנייה על ידי עסקים.

עם ההתפתחות המתמדת והשימוש הגובר בטכנולוגיית המידע המודרנית, לרבות ביג דאטה (Big Data) וכלי בינה עסקית (BI), [שב3] הולך וגובר השימוש בשיטות לעיבוד מידע אוטומטי – ומכאן עולה חשיבותו של תחום כריית המידע. יתרה מכך, פותחו שיטת שונות וייעודיות לביצוע כריית נתונים, כמו כרייה ברשת (Web Mining); כריית מידע שמתבצעת באתרי אינטרנט ורשתות חברתית (כמו פייסבוק או גוגל) במטרה לזהות דפוסים בהתנהגות הגולשים – מידע שמשמש את החברות לשכלול שיטות הפרסום או הגדלת המכירות, לעיתים על ידי מכירתו לגורם שלישי.

כריית נתונים (Data mining) היא תחום שהתפתח מתוך מדעי המחשב, לצד גילויים נוספים שנועדו לאפשר עיבוד מידע מתקדם וזיהוי תבניות נסתרות באופן אוטומטי. למידת מכונה (Machine Learning), [שב4] למשל, מהווה תחום מקביל שלעיתים אף עושה שימוש בכלים ואלגוריתמים של כריית מידע.

 

צרו קשר עם מחלקת טכנולוגיה