מהפכת הבינה המלאכותית בניהול סיכונים: מהגנה פסיבית לצמיחה אקטיבית

מאת רו"ח שרון ויטקובסקי טביב, שותפה, ראש אשכול ומנהלת חטיבת ממשל תאגידי ורגולציה, BDO.
ליאור בורק, אנליסטית מודיעין עסקי, חטיבת ממשל תאגידי ורגולציה, BDO

בעולם העסקי המודרני, המאופיין בשינויים מהירים ואי-ודאות גוברת, ניהול סיכונים הופך למרכיב קריטי בהצלחתם של ארגונים. עם זאת, התפיסה המסורתית של ניהול סיכונים כפעילות הגנתית בלבד עוברת טרנספורמציה מהותית. במוקד שינוי זה עומדת הבינה המלאכותית, המציעה פוטנציאל עצום להפוך את ניהול הסיכונים ממרכז עלות למנוע צמיחה אמיתי. ממרכז עלות למנוע צמיחה: הפרדיגמה החדשה של ניהול סיכונים.

השינוי הפרדיגמטי בתפיסת ניהול הסיכונים מתבטא במעבר מהתמקדות בהגנה והימנעות מסיכונים, לראייה של סיכונים כהזדמנויות לחדשנות וצמיחה. תפיסה זו מתקשרת למושג ה"אנטי-שביר" שטבע החוקר והפילוסוף נסים טאלב - המתייחס ליכולת לא רק לעמוד בפני זעזועים, אלא אף להתחזק מהם¹.

לדברי שרון ויטקובסקי טביב, שותפה, ראש אשכול ומנהלת חטיבת ממשל תאגידי ורגולציה בפירמת BDO: "בינה מלאכותית מאיצה את המעבר מתיאוריה לפרקטיקה בניהול סיכונים מתקדם. היא מאפשרת לארגונים ליישם במהירות תובנות ואסטרטגיות, מקצרת את הזמן בין זיהוי סיכון לפעולה, ומגבירה את היכולת להגיב במהירות לשינויים בסביבה העסקית".

הבינה המלאכותית מחוללת מהפכה בניהול סיכונים באמצעות יכולות מתקדמות שמשנות את כללי המשחק. לפי סקר הסיכונים של BDO לשנת 2024, שנערך בקרב 500 מנהלים בכירים בארגונים ברחבי העולם, 88% מאלה שאינם משתמשים בבינה מלאכותית לניהול סיכונים שוקלים זאת כבר כיום, ואחד מכל שלושה מנהלים אומר שהארגון משתמש בכלי AI לניהול סיכונים. 



להלן ארבע התועלות המרכזיות ש-AI מביאה לתחום ניהול הסיכונים:
1.  אוטומציה חכמה: הבינה המלאכותית מחוללת מהפכה באמצעות אוטומציה חכמה של תהליכי ניהול הסיכונים. מערכות אלה לא רק מבצעות משימות שגרתיות, אלא גם לומדות ומשתפרות עם הזמן. הן מזהות דפוסים, מתאימות את עצמן לשינויים בסביבת הסיכונים, ומייעלות תהליכים כמו הערכת סיכונים, ניטור שוטף, ודיווח. מערכת בינה מלאכותית יכולה לסרוק מסמכים במהירות, לזהות מגמות ולהציף נקודות תורפה פוטנציאליות ולהקל על תהליכי סקירה ידניים ארוכים.

2. ניתוח מתקדם: בינה מלאכותית מרחיבה את יכולות הניתוח האנליטי, מאפשרת עיבוד וניתוח של נתונים בהיקף ובמהירות חסרי תקדים. מערכות אלה מסוגלות לעבד מידע ממקורות מגוונים, לזהות דפוסים מורכבים ומגמות סמויות ולספק תמונה מקיפה של מפת הסיכונים הארגונית. כלי AI מאפשרים קבלת החלטות מושכלת יותר ומבוססת נתונים בזמן אמת.

3. חיזוי: בינה מלאכותית מביאה לקפיצת מדרגה ביכולות החיזוי. היא מנתחת מגמות מורכבות, משקללת גורמים רבים, ומספקת תחזיות לגבי סיכונים עתידיים. ארגונים יכולים לא רק לצפות סיכונים פוטנציאליים, אלא גם להעריך את הסבירות להתרחשותם והשפעתם האפשרית. כך, הם יכולים להיערך טוב יותר לאתגרים, לפתח אסטרטגיות יעילות, ולתכנן תגובות מהירות ואפקטיביות.

4. זיהוי הזדמנויות: מערכות בינה מלאכותית מתקדמות לא רק מזהות סיכונים, אלא גם חושפות הזדמנויות עסקיות חבויות בתוך מה שנתפס כסיכון. בעידן של שינויים מהירים, יכולת זו קריטית להצלחה עסקית. היא מאפשרת לארגונים להפוך איומים ליתרונות תחרותיים, לפתוח אפיקי צמיחה חדשים, ולהוביל חדשנות בתעשייה שלהם.

עד כה, ניהול סיכונים התבסס בעיקר על ניסיון אנושי וניתוח נתונים בסיסי. ארגונים התמקדו בזיהוי סיכונים מוכרים ובפיתוח אסטרטגיות למניעתם או להפחתת השפעתם. הכלים הטכנולוגיים היו מוגבלים והתהליכים במהותם ידניים, מה שהקשה על התמודדות עם שינויים מהירים וסיכונים בלתי צפויים.

כיום, אנו עדים לשינוי מהותי. בינה מלאכותית הפכה לכלי מרכזי, המאפשר ניתוח מעמיק של כמויות עצומות של נתונים בזמן אמת. ארגונים מובילים משלבים טכנולוגיות מתקדמות לזיהוי מגמות, חיזוי סיכונים, וגילוי הזדמנויות. הגישה הופכת יותר פרואקטיבית, עם דגש על ניטור רציף והתראות בזמן אמת. עם זאת, עדיין קיימים אתגרי הטמעה - בהם אמינות נתונים, פרטיות ואבטחת מידע.

בעתיד, צפויה אינטגרציה הדוקה יותר בין בינה מלאכותית לבין מערכות ארגוניות, שתאפשר ניהול סיכונים הוליסטי ומקיף יותר. מערכות בינה מלאכותית "אוטונומיות" יוכלו לא רק לחזות סיכונים, אלא גם לקבל החלטות מורכבות בזמן אמת ולהניע תוכניות עבודה אוטומטיות. האתגר המרכזי יהיה לשמור על איזון בין יכולות הבינה המלאכותית לשיקול דעת אנושי, ולהבטיח שימוש אתי ואחראי בטכנולוגיה.
 

---

¹הרחבה על השיטה במאמר: "ארגונים אנטי-שבירים: מציאת הזדמנויות בעידן של חוסר יציבות"