מדע הנתונים (Data Science)

 

מה זה מדע הנתונים (Data Science)?

מדע הנתונים (Data Science), נקרא גם מדע מבוסס נתונים, הוא שדה בינתחומי של שיטות מדעיות, מערכות ואלגוריתמים המאפשרים פיתוח מודלים אנליטיים מתקדמים לחלוקת ידע או תובנות על בסיס נתונים בתצורות שונות. זהו תחום ידע וטכנולוגיה סטטיסטית העושה שימוש בטכניקות ותיאוריות ממגוון תחומים בעולמות המתמטיקה ומדעי המחשב, בדגש על תתי תחומים מודרניים כמו כריית מידע (Data mining) ולמידת מכונה (Machine Learning). כחלק מגישות הבינה העסקית (BI), מדע הנתונים (Data Science) משמש לפיתוח מודלים שמטרתם לחשוף ידע ותובנות, לזהות דפוסים ולחזות תופעות ותהליכים שנמצאים בליבת מנגנוני התפעול וקבלת ההחלטות של הארגון.

תפקידו של חוקר מדע הנתונים הוא לזקק את שאלת המחקר, לזהות את מקורות המידע הרלוונטיים לפתרונה ולבצע ניתוח מתקדם של המידע במטרה לחלץ תובנות חדשות. התהליך המדעי, הנשען כאמור על מגוון טכניקות ותיאוריות, מאפשר לחלץ מידע ממגוון מאגרים שונים ולאחדם לידע בר שימוש הממוקד למטרת המחקר, תוך הפחתת ההשפעה של הטיות אנוש.

כתחום מדעי רב משמעות ותכליתיות, הוגדר מדע הנתונים ע"י זוכה פרס טיורינג ג'ים גריי בתור "הפרדיגמה הרביעית של המדע" – אמפירית, תיאורטית, חישובית וכעת גם מונעת נתונים (Data Driven).

 

צרו קשר עם מחלקת טכנולוגיה